Шановні коритсувачі репозитарію! В період з 31.12.2025 по 12.01.2026 на сервері репозитарію будуть виконуватися технічні роботи. Не намагайтеся в цей період розміщувати або редагувати свої роботи. Дякуємо за розуміння. Dear repository users! From 12/31/2025 to 01/12/2026, technical work will be performed on the repository server. Please do not attempt to post or edit your work during this period. Thank you for your understanding.
 

Математичне моделювання ризику розвитку кардіометаболічної коморбідності: мультибіомаркерний підхід

Simple item page
dc.contributor.authorДунаєва, Інна Павлівна
dc.date.accessioned2025-11-23T10:24:46Z
dc.date.issued2025
dc.descriptionУ даній роботі наведено результати клініко-інструментального та біохімічного до-слідження, присвяченого математичному моделюванню ризику розвитку кардіометабо-лічної коморбідності у пацієнтів з Артеріальною Гіпертензією у поєднанні з Ожирінням та/або Цукровим Діабетом 2 типу. В ході аналізу було ідентифіковано незалежні прогно-стично значущі предиктори, що мають діагностичну цінність: ізоволюмічний час роз-слаблення лівого шлуночка, рівень Кардіотрофіну-1, цистатину С, Ліпокаліну, Асоційо-ваного з Желатиназою Нейтрофілів (Neutrophil Gelatinase Associated Lipocalin, NGAL), N-кінцевого фрагменту натрійуретичного пептиду типу В (N-Terminal pro-Brain Natri-uretic Peptide, NT-proBNP), 25-гідроксівітаміну D (25(OH)D, 25-hydroxyvitamin D), спів-відношення швидкостей раннього і пізнього діастолічного наповнення, індекс маси тіла, відносна товщина стінки лівого шлуночка, площа правого передсердя, глікозильований гемоглобін (HbA1c), концентрація катестатину, швидкість клубочкової фільтрації, діа-метр лівого передсердя. З використанням логістичної регресії побудовано кілька мате-матичних моделей, які продемонстрували високу точність прогнозування поєднаних ме-таболічних станів шляхом обчислення площі під ROC-кривою (Area Under the (ROC) Curve, AUC>0,94). Отримані моделі дозволяють проводити ефективну стратифікацію ри-зику, індивідуалізувати підходи до профілактики, раннього виявлення та клінічного мо-ніторингу кардіометаболічної коморбідності. Це відкриває нові перспективи для персо-налізованої медицини в умовах поліморбідності в клініці внутрішніх хвороб.
dc.identifier.citationДунаєва І. П. Математичне моделювання ризику розвитку кардіометаболічної коморбідності: мультибіомаркерний підхід / І. П. Дунаєва // Експериментальна і клінічна медицина. – 2025. ─ № 94 (2). ─ С. 17–25.
dc.identifier.issn2414-4517
dc.identifier.urihttps://repo.knmu.edu.ua/handle/123456789/37093
dc.language.isouk
dc.publisherХНМУ
dc.subject2025у
dc.subjectартеріальна гіпертензія
dc.subjectцукровий діабет 2 типу
dc.subjectожиріння
dc.subjectбіо-маркери
dc.subjectпрогнозування
dc.titleМатематичне моделювання ризику розвитку кардіометаболічної коморбідності: мультибіомаркерний підхід
dc.typeArticle

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
Дунаєва ІП. Математичне моделювання ризику розвитку кардіометаболічної коморбідності мультибіомаркерний підхід..pdf
Size:
360.41 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
11.22 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download

Collections

Наукові праці. Кафедра клінічної фармакології та внутрішньої медицини