Comparative Analysis of COVID-19 Epidemic Process Models Based on Machine Learning

Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://repo.knmu.edu.ua/handle/123456789/30937

Назва:	Comparative Analysis of COVID-19 Epidemic Process Models Based on Machine Learning
Інші назви:	Порівняльний аналіз моделей епідемічного процесу COVID-19 на засадах машинного навчання
Автори:	Chumachenko, Tetyana Чумаченко, Тетяна Олександрівна Чумаченко, Татьяна Александровна Meniailov, I. Bazilevich, K. Chumachenko, D.
Теми:	epidemic situation analysis control measures COVID-19 forecasting аналіз епідемічної ситуації контрольні заходи пандемія COVID-19 прогнозування
Дата публікації:	2022
Бібліографічний опис:	Comparative Analysis of COVID-19 Epidemic Process Models Based on Machine Learning / T. Chumachenko, I. Meniailov, K. Bazilevych, D. Chumachenko // 2022 international biothreat reduction symposium : abstract book, Ukraine, 2022. – [S. l. : s. n.], 2022. – P. 29.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу):	http://repo.knmu.edu.ua/handle/123456789/30937
Розташовується у зібраннях:	Наукові праці. Кафедра епідеміології

Файли цього матеріалу:

Файл	Опис	Розмір	Формат
ChumachenkoT_MeniailovI_BazilevychK_ChumachenkoD.pdf		1,56 MB	Adobe PDF	Переглянути/відкрити

Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.

Репозитарій Харківського національного медичного університету