Please use this identifier to cite or link to this item: http://repo.knmu.edu.ua/handle/123456789/30937
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorChumachenko, Tetyana-
dc.contributor.authorЧумаченко, Тетяна Олександрівна-
dc.contributor.authorЧумаченко, Татьяна Александровна-
dc.contributor.authorMeniailov, I.-
dc.contributor.authorBazilevich, K.-
dc.contributor.authorChumachenko, D.-
dc.date.accessioned2022-11-02T18:27:41Z-
dc.date.available2022-11-02T18:27:41Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.citationComparative Analysis of COVID-19 Epidemic Process Models Based on Machine Learning / T. Chumachenko, I. Meniailov, K. Bazilevych, D. Chumachenko // 2022 international biothreat reduction symposium : abstract book, Ukraine, 2022. – [S. l. : s. n.], 2022. – P. 29.en_US
dc.identifier.urihttp://repo.knmu.edu.ua/handle/123456789/30937-
dc.language.isoenen_US
dc.subjectepidemic situation analysisen_US
dc.subjectcontrol measuresen_US
dc.subjectCOVID-19en_US
dc.subjectforecastingen_US
dc.subjectаналіз епідемічної ситуаціїen_US
dc.subjectконтрольні заходиen_US
dc.subjectпандемія COVID-19en_US
dc.subjectпрогнозуванняen_US
dc.titleComparative Analysis of COVID-19 Epidemic Process Models Based on Machine Learningen_US
dc.title.alternativeПорівняльний аналіз моделей епідемічного процесу COVID-19 на засадах машинного навчанняen_US
dc.typeThesisen_US
Appears in Collections:Наукові праці. Кафедра епідеміології

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
ChumachenkoT_MeniailovI_BazilevychK_ChumachenkoD.pdf1,56 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.