Please use this identifier to cite or link to this item:
http://repo.knmu.edu.ua/handle/123456789/30937| Title: | Comparative Analysis of COVID-19 Epidemic Process Models Based on Machine Learning |
| Other Titles: | Порівняльний аналіз моделей епідемічного процесу COVID-19 на засадах машинного навчання |
| Authors: | Chumachenko, Tetyana Чумаченко, Тетяна Олександрівна Чумаченко, Татьяна Александровна Meniailov, I. Bazilevich, K. Chumachenko, D. |
| Keywords: | epidemic situation analysis control measures COVID-19 forecasting аналіз епідемічної ситуації контрольні заходи пандемія COVID-19 прогнозування |
| Issue Date: | 2022 |
| Citation: | Comparative Analysis of COVID-19 Epidemic Process Models Based on Machine Learning / T. Chumachenko, I. Meniailov, K. Bazilevych, D. Chumachenko // 2022 international biothreat reduction symposium : abstract book, Ukraine, 2022. – [S. l. : s. n.], 2022. – P. 29. |
| URI: | http://repo.knmu.edu.ua/handle/123456789/30937 |
| Appears in Collections: | Наукові праці. Кафедра епідеміології |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| ChumachenkoT_MeniailovI_BazilevychK_ChumachenkoD.pdf | 1,56 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.