Роботизовані системи та штучний інтелект у травматології та ортопедії: порівняння з традиційними методами

dc.contributor.authorГригорян, Наріне Аршалуйсівна
dc.contributor.authorВеснін, Володимир Вікторович
dc.contributor.authorВеснін, Володимир Вікторович
dc.date.accessioned2026-02-02T15:19:46Z
dc.date.issued2026
dc.description.abstractМедицина розвивається дуже швидкими темпами за допомогою новітніх технологій, серед яких особливу роль відіграють роботизовані системи та штучний інтелект. У травматології та ортопедії вкрай важливими є безпека та точність результатів, а також їхня передбачуваність, тому впровадження інновацій дає нові можливості для підвищення якості лікування. Однак, як традиційні методи лікування, так і впровадження новітніх технологій мають свої переваги та недоліки, тому важливо порівнювати та досліджувати обидва напрями. Мета роботи: дослідити використання роботизованих систем і ШІ в травматології та ортопедії, а також порівняти їх з традиційними методами лікування.
dc.identifier.citationГригорян Н. А. Роботизовані системи та штучний інтелект у травматології та ортопедії: порівняння з традиційними методами / Н. А. Григорян, О. Г. Фадєєв, В. В. Веснін // Implementation of modern technologies and their impact on industry : Proceedings of the IV International scientific and practical conference, Paris, France, January 27─30, 2026 / International Science Group. ─ Paris, 2026. ─ Р. 163─165.
dc.identifier.urihttps://repo.knmu.edu.ua/handle/123456789/37720
dc.language.isouk
dc.subjectроботизовані системи в травматології та ортопедії
dc.subjectштучний інтелект
dc.subjectтрадиційні методи лікування
dc.subject2026у
dc.titleРоботизовані системи та штучний інтелект у травматології та ортопедії: порівняння з традиційними методами
dc.typeArticle

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Fadeev_Conference_Paris_27_January_2026.pdf
Size:
657.62 KB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
11.22 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: