Удосконалення оцінки стану пацієнтів з рецидивуючо-ремітуючим розсіяним склерозом з урахуванням когнітивних аспектів

Abstract

Розсіяний склероз (РС) є хронічним захворюванням центральної нервової системи з різноманітними клінічними проявами та інвалідиза цією пацієнтів. У традиційних методах оцінки тяжкості захворювання, розширеній шкалі статусу інвалідизації (EDSS), не враховуються всі аспекти стану пацієнтів, зокрема когнітивні функції та психоемоційний стан. Метою даної статті є розробка комплексної моделі оцінки стану пацієнтів з РС, яка б інтегрувала 11 різних показників, включаючи загальні (вік, стать, тривалість захворювання), лабораторні та результати нейропсихологічного тестування для підвищення точності класифікації пацієнтів за ступенем тяжкості захворювання. Для досягнення поставленої мети було проведено дослідження, яке включало аналіз 11 показників стану пацієнтів з РС. До загальних показників належать вік, стать та тривалість захворювання. Лабораторні показники включали рівень інтерлейкіна-6 та мозкового нейротрофічного фактора (BDNF). Для оцінки нейропсихологічного статусу та ступеню тяжкості РС використовувалися шкали та тести: розширена шкала статусу інвалідизації (EDSS), Монреальська шкала оцінки когнітивних функцій (MoCA), Paced Auditory Serial Addition Test (PASAT-3), тест число-символ SDMT та госпітальна шкала тривоги та депресії (HADS). Метод кластерного аналізу та багатовимірний дискримінантний аналіз були використані для розподілу пацієнтів за групами тяжкості захворювання та визначення ключових показників, які впливають на цей розподіл. На основі отриманих результатів було розроблено класифікаційні функції, що дозволяють точно визначити ступінь тяжкості захворювання у пацієнтів з РС. Проведена апостеріорна класифікація пацієнтів показала високу адекватність моделі. Отримана методика може бути важливим інструментом для планування ефективного лікування та поліпшення якості життя пацієнтів з РС, а використання чотирьох ключових показників (EDSS, MoCA, HADS-T та тривалість захворювання) забезпечить більш точну оцінку їхнього стану.