Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://repo.knmu.edu.ua/handle/123456789/28316
Назва: | Analysis of Noise Properties in Dental Images |
Автори: | Abramova, V. Krivenko, S. Lukin, V. Krylova, Olga |
Теми: | automatic analysis dental images noise properties |
Дата публікації: | 2020 |
Бібліографічний опис: | Analysis of Noise Properties in Dental Images / V. Abramova, S. Krivenko, V. Lukin, O. Krylova // IEEE 40th International Conference on Electronics and Nanotechnology (ELNANO), Kiev, Ukraine, April 22–24, 2020. – Kiev, 2020. – P. 511–515. |
Короткий огляд (реферат): | Images used in medicine are often noisy. Noise might originate from different factors and it usually degrades image quality leading to less reliable diagnostics. There are stages and the corresponding methods of image processing for which it is extremely desired to know image characteristics to take them into account. In particular, this relates to dental images for which noise is clearly seen and its properties can differ from traditional assumptions if nonlinear operations are carried out to improve visual appearance of acquired images. In this paper, we apply several known (earlier designed) approaches to automatic (blind) estimation of noise statistical and spectral characteristics. It is shown that noise in dental images is spatially correlated and signal dependent with specific dependence. The obtained estimates of noise parameters demonstrate that signal-dependent component is prevailing and the term proportional to squared intensity is present. This can be a serious problem for many image processing techniques. |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | https://repo.knmu.edu.ua/handle/123456789/28316 |
Розташовується у зібраннях: | Наукові праці. Кафедра терапевтичної стоматології |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
Analysis of Noise Properties in Dental Images.pdf | 691,68 kB | Adobe PDF | Переглянути/відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.