1. Repository of Kharkiv National Medical University
  2. Кафедри
  3. Кафедра епідеміології
  4. Наукові праці. Кафедра епідеміології
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://repo.knmu.edu.ua/handle/123456789/30950
Назва: COVID-19 Epidemic Process Model Based on Recurrent Neural Networks
Інші назви: Модель епідемічного процесу COVID-19 на засадах рекурентних нейронних мереж
Автори: Chumachenko, D.
Butkevyvh, M.
Meniailov, I.
Chumachenko, Tetyana
Чумаченко, Тетяна Олександрівна
Теми: epidemic model
COVID-19
recurrent neural network
epidemic processes simulation
епідемічна модель
рекурентна нейронна мережа
моделювання епідемічних процесів
Дата публікації: 2022
Бібліографічний опис: COVID-19 Epidemic Process Model Based on Recurrent Neural Networks / D. Chumachenko, M. Butkevych, I. Meniailov, T. Chumachenko // 22022 international biothreat reduction symposium : abstract book, Ukraine, 2022. – [S. l. : s. n.], 2022. – P. 104.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://repo.knmu.edu.ua/handle/123456789/30950
Розташовується у зібраннях:Наукові праці. Кафедра епідеміології

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
ChumachenkoD_Butkevych_Meniailov_ChumachenkoT.pdf1,56 MBAdobe PDFПереглянути/відкрити
Показати повний опис матеріалу Перегляд статистики


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.