Please use this identifier to cite or link to this item:
http://repo.knmu.edu.ua/handle/123456789/30950
Title: | COVID-19 Epidemic Process Model Based on Recurrent Neural Networks |
Other Titles: | Модель епідемічного процесу COVID-19 на засадах рекурентних нейронних мереж |
Authors: | Chumachenko, D. Butkevyvh, M. Meniailov, I. Chumachenko, Tetyana Чумаченко, Тетяна Олександрівна |
Keywords: | epidemic model COVID-19 recurrent neural network epidemic processes simulation епідемічна модель рекурентна нейронна мережа моделювання епідемічних процесів |
Issue Date: | 2022 |
Citation: | COVID-19 Epidemic Process Model Based on Recurrent Neural Networks / D. Chumachenko, M. Butkevych, I. Meniailov, T. Chumachenko // 22022 international biothreat reduction symposium : abstract book, Ukraine, 2022. – [S. l. : s. n.], 2022. – P. 104. |
URI: | http://repo.knmu.edu.ua/handle/123456789/30950 |
Appears in Collections: | Наукові праці. Кафедра епідеміології |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
ChumachenkoD_Butkevych_Meniailov_ChumachenkoT.pdf | 1,56 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.