Please use this identifier to cite or link to this item: http://repo.knmu.edu.ua/handle/123456789/30950
Title: COVID-19 Epidemic Process Model Based on Recurrent Neural Networks
Other Titles: Модель епідемічного процесу COVID-19 на засадах рекурентних нейронних мереж
Authors: Chumachenko, D.
Butkevyvh, M.
Meniailov, I.
Chumachenko, Tetyana
Чумаченко, Тетяна Олександрівна
Keywords: epidemic model
COVID-19
recurrent neural network
epidemic processes simulation
епідемічна модель
рекурентна нейронна мережа
моделювання епідемічних процесів
Issue Date: 2022
Citation: COVID-19 Epidemic Process Model Based on Recurrent Neural Networks / D. Chumachenko, M. Butkevych, I. Meniailov, T. Chumachenko // 22022 international biothreat reduction symposium : abstract book, Ukraine, 2022. – [S. l. : s. n.], 2022. – P. 104.
URI: http://repo.knmu.edu.ua/handle/123456789/30950
Appears in Collections:Наукові праці. Кафедра епідеміології

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
ChumachenkoD_Butkevych_Meniailov_ChumachenkoT.pdf1,56 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.