Please use this identifier to cite or link to this item:
http://repo.knmu.edu.ua/handle/123456789/30950
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | Chumachenko, D. | - |
dc.contributor.author | Butkevyvh, M. | - |
dc.contributor.author | Meniailov, I. | - |
dc.contributor.author | Chumachenko, Tetyana | - |
dc.contributor.author | Чумаченко, Тетяна Олександрівна | - |
dc.date.accessioned | 2022-11-08T12:16:56Z | - |
dc.date.available | 2022-11-08T12:16:56Z | - |
dc.date.issued | 2022 | - |
dc.identifier.citation | COVID-19 Epidemic Process Model Based on Recurrent Neural Networks / D. Chumachenko, M. Butkevych, I. Meniailov, T. Chumachenko // 22022 international biothreat reduction symposium : abstract book, Ukraine, 2022. – [S. l. : s. n.], 2022. – P. 104. | en_US |
dc.identifier.uri | http://repo.knmu.edu.ua/handle/123456789/30950 | - |
dc.language.iso | en | en_US |
dc.subject | epidemic model | en_US |
dc.subject | COVID-19 | en_US |
dc.subject | recurrent neural network | en_US |
dc.subject | epidemic processes simulation | en_US |
dc.subject | епідемічна модель | en_US |
dc.subject | рекурентна нейронна мережа | en_US |
dc.subject | моделювання епідемічних процесів | en_US |
dc.title | COVID-19 Epidemic Process Model Based on Recurrent Neural Networks | en_US |
dc.title.alternative | Модель епідемічного процесу COVID-19 на засадах рекурентних нейронних мереж | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
Appears in Collections: | Наукові праці. Кафедра епідеміології |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
ChumachenkoD_Butkevych_Meniailov_ChumachenkoT.pdf | 1,56 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.