Please use this identifier to cite or link to this item: http://repo.knmu.edu.ua/handle/123456789/30950
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorChumachenko, D.-
dc.contributor.authorButkevyvh, M.-
dc.contributor.authorMeniailov, I.-
dc.contributor.authorChumachenko, Tetyana-
dc.contributor.authorЧумаченко, Тетяна Олександрівна-
dc.date.accessioned2022-11-08T12:16:56Z-
dc.date.available2022-11-08T12:16:56Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.citationCOVID-19 Epidemic Process Model Based on Recurrent Neural Networks / D. Chumachenko, M. Butkevych, I. Meniailov, T. Chumachenko // 22022 international biothreat reduction symposium : abstract book, Ukraine, 2022. – [S. l. : s. n.], 2022. – P. 104.en_US
dc.identifier.urihttp://repo.knmu.edu.ua/handle/123456789/30950-
dc.language.isoenen_US
dc.subjectepidemic modelen_US
dc.subjectCOVID-19en_US
dc.subjectrecurrent neural networken_US
dc.subjectepidemic processes simulationen_US
dc.subjectепідемічна модельen_US
dc.subjectрекурентна нейронна мережаen_US
dc.subjectмоделювання епідемічних процесівen_US
dc.titleCOVID-19 Epidemic Process Model Based on Recurrent Neural Networksen_US
dc.title.alternativeМодель епідемічного процесу COVID-19 на засадах рекурентних нейронних мережen_US
dc.typeThesisen_US
Appears in Collections:Наукові праці. Кафедра епідеміології

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
ChumachenkoD_Butkevych_Meniailov_ChumachenkoT.pdf1,56 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.