Comparative Analysis of COVID-19 Epidemic Process Models Based on Machine Learning

Thumbnail Image

Files

ChumachenkoT_MeniailovI_BazilevychK_ChumachenkoD.pdf (1.53 MB)

Date

2022

Author(s)

Editor(s)

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Abstract

Description

Keywords

epidemic situation analysis, control measures, COVID-19, forecasting, аналіз епідемічної ситуації, контрольні заходи, пандемія COVID-19, прогнозування

Citation

Comparative Analysis of COVID-19 Epidemic Process Models Based on Machine Learning / T. Chumachenko, I. Meniailov, K. Bazilevych, D. Chumachenko // 2022 international biothreat reduction symposium : abstract book, Ukraine, 2022. – [S. l. : s. n.], 2022. – P. 29.

URI

https://repo.knmu.edu.ua/handle/123456789/30937

Collections

Наукові праці. Кафедра епідеміології

Endorsement

Review

Supplemented By

Referenced By