Шановні коритсувачі репозитарію! В період з 31.12.2025 по 12.01.2026 на сервері репозитарію будуть виконуватися технічні роботи. Не намагайтеся в цей період розміщувати або редагувати свої роботи. Дякуємо за розуміння. Dear repository users! From 12/31/2025 to 01/12/2026, technical work will be performed on the repository server. Please do not attempt to post or edit your work during this period. Thank you for your understanding.

Ensemble machine learning method as a high accuracy approach to COVID-19 simulation

Files

Meniailov_Howard_Bazilevych_Makhota_Chumachenko.pdf (367.37 KB)

Date

Author(s)

Chumachenko, Dmytro

Meniailov, Ievgen

Howard, Megan W.

Bazilevych, Kseniia

Makhota, Lyubov

Chumachenko, Tatyana

Чумаченко, Тетяна Олександрівна

Чумаченко, Татьяна Александровна

Abstract

Virtual meeting

Keywords

method, accuracy approach, COVID-19, simulation

Citation

Ensemble machine learning method as a high accuracy approach to COVID-19 simulation / Ie. Meniailov, M. W. Howard, K. Bazilevych, L. Makhota, T. Chumachenko // The American Journal of Tropical Medicine and Hygiene. – 2021. – Vol. 105, № 5, supplement: Annual Meeting, America, November 17–21, 2021 : Abstract book. – P. 194.

URI

https://repo.knmu.edu.ua/handle/123456789/29810

Collections

Наукові праці. Кафедра епідеміології