COVID-19 Epidemic Process Model Based on Recurrent Neural Networks

Simple item page
dc.contributor.authorChumachenko, D.
dc.contributor.authorButkevyvh, M.
dc.contributor.authorMeniailov, I.
dc.contributor.authorChumachenko, Tetyana
dc.contributor.authorЧумаченко, Тетяна Олександрівна
dc.date.accessioned2022-11-08T12:16:56Z
dc.date.available2022-11-08T12:16:56Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.citationCOVID-19 Epidemic Process Model Based on Recurrent Neural Networks / D. Chumachenko, M. Butkevych, I. Meniailov, T. Chumachenko // 22022 international biothreat reduction symposium : abstract book, Ukraine, 2022. – [S. l. : s. n.], 2022. – P. 104.en_US
dc.identifier.urihttps://repo.knmu.edu.ua/handle/123456789/30950
dc.language.isoenen_US
dc.subjectepidemic modelen_US
dc.subjectCOVID-19en_US
dc.subjectrecurrent neural networken_US
dc.subjectepidemic processes simulationen_US
dc.subjectепідемічна модельen_US
dc.subjectрекурентна нейронна мережаen_US
dc.subjectмоделювання епідемічних процесівen_US
dc.titleCOVID-19 Epidemic Process Model Based on Recurrent Neural Networksen_US
dc.title.alternativeМодель епідемічного процесу COVID-19 на засадах рекурентних нейронних мережen_US
dc.typeThesisen_US

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
ChumachenkoD_Butkevych_Meniailov_ChumachenkoT.pdf
Size:
1.53 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
11.22 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download

Collections

Наукові праці. Кафедра епідеміології