Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://repo.knmu.edu.ua/handle/123456789/29810
Назва: Ensemble machine learning method as a high accuracy approach to COVID-19 simulation
Автори: Chumachenko, Dmytro
Meniailov, Ievgen
Howard, Megan W.
Bazilevych, Kseniia
Makhota, Lyubov
Chumachenko, Tatyana
Чумаченко, Тетяна Олександрівна
Чумаченко, Татьяна Александровна
Теми: method
accuracy approach
COVID-19
simulation
Дата публікації: лис-2021
Бібліографічний опис: Ensemble machine learning method as a high accuracy approach to COVID-19 simulation / Ie. Meniailov, M. W. Howard, K. Bazilevych, L. Makhota, T. Chumachenko // The American Journal of Tropical Medicine and Hygiene. – 2021. – Vol. 105, № 5, supplement: Annual Meeting, America, November 17–21, 2021 : Abstract book. – P. 194.
Короткий огляд (реферат): Virtual meeting
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): https://repo.knmu.edu.ua/handle/123456789/29810
Розташовується у зібраннях:Наукові праці. Кафедра епідеміології

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Meniailov_Howard_Bazilevych_Makhota_Chumachenko.pdf367,37 kBAdobe PDFЕскіз
Переглянути/відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.