Simulation of the COVID-19 Epidemic Process: Investigation of a Deterministic Approach and a Machine Learning Model

Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://repo.knmu.edu.ua/handle/123456789/30943

Назва:	Simulation of the COVID-19 Epidemic Process: Investigation of a Deterministic Approach and a Machine Learning Model
Інші назви:	Моделювання епідемічного процесу COVID-19: дослідження детермінованого підходу та моделі машинного навчання
Автори:	Mohammadi, A. Chumachenko, Tetyana Чумаченко, Тетяна Олександрівна Meniailov, I. Bazilevich, K. Chumachenko, D.
Теми:	epidemic model COVID-19 SIR-model linear regression model machine learning епідемічна модель модель SIR модель лінійної регресії машинне навчання
Дата публікації:	2022
Бібліографічний опис:	Simulation of the COVID-19 Epidemic Process: Investigation of a Deterministic Approach and a Machine Learning Model / A. Mohammadi, T. Chumachenko, I. Meniailov, K. Bazilevych, D. Chumachenko // 2022 international biothreat reduction symposium : abstract book, Ukraine, 2022. – [S. l. : s. n.], 2022. – P. 103.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу):	http://repo.knmu.edu.ua/handle/123456789/30943
Розташовується у зібраннях:	Наукові праці. Кафедра епідеміології

Файли цього матеріалу:

Файл	Опис	Розмір	Формат
Mohammadi_ChumachenkoT_Meniailov_Bazilevych_ChumachenkoD.pdf		1,56 MB	Adobe PDF	Переглянути/відкрити

Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.

Репозитарій Харківського національного медичного університету