Please use this identifier to cite or link to this item:
http://repo.knmu.edu.ua/handle/123456789/30943| Title: | Simulation of the COVID-19 Epidemic Process: Investigation of a Deterministic Approach and a Machine Learning Model |
| Other Titles: | Моделювання епідемічного процесу COVID-19: дослідження детермінованого підходу та моделі машинного навчання |
| Authors: | Mohammadi, A. Chumachenko, Tetyana Чумаченко, Тетяна Олександрівна Meniailov, I. Bazilevich, K. Chumachenko, D. |
| Keywords: | epidemic model COVID-19 SIR-model linear regression model machine learning епідемічна модель модель SIR модель лінійної регресії машинне навчання |
| Issue Date: | 2022 |
| Citation: | Simulation of the COVID-19 Epidemic Process: Investigation of a Deterministic Approach and a Machine Learning Model / A. Mohammadi, T. Chumachenko, I. Meniailov, K. Bazilevych, D. Chumachenko // 2022 international biothreat reduction symposium : abstract book, Ukraine, 2022. – [S. l. : s. n.], 2022. – P. 103. |
| URI: | http://repo.knmu.edu.ua/handle/123456789/30943 |
| Appears in Collections: | Наукові праці. Кафедра епідеміології |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Mohammadi_ChumachenkoT_Meniailov_Bazilevych_ChumachenkoD.pdf | 1,56 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.