1. Repository of Kharkiv National Medical University
  2. Кафедри
  3. Кафедра епідеміології
  4. Наукові праці. Кафедра епідеміології
Please use this identifier to cite or link to this item: http://repo.knmu.edu.ua/handle/123456789/19768
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorChumachenko, Dmytro-
dc.contributor.authorChumachenko, Tetyana-
dc.contributor.authorSukhorukova, M.-
dc.date.accessioned2018-05-29T13:03:23Z-
dc.date.available2018-05-29T13:03:23Z-
dc.date.issued2018-04-16-
dc.identifier.citationChumachenko D. Applying artificial intelligence to tick born borreliosis epidemic process prediction / D. Chumachenko, T. Chumachenko, M. Suhorukova // Third Annual BTRP Ukraine Regional One Health Research Symposium, Kyiv, April 16–20, 2018 : Abstract directory. – Kyiv, 2018. – P. 119.-
dc.identifier.urihttps://repo.knmu.edu.ua/handle/123456789/19768-
dc.language.isoenru_RU
dc.subjectborreliosisru_RU
dc.subjectepidemic processru_RU
dc.titleApplying artificial intelligence to tick born borreliosis epidemic process predictionru_RU
dc.title.alternativeЗастосування штучного інтелекту для прогнозування епідемічного процесу кліщового бореліозуru_RU
dc.typeThesis-
Appears in Collections:Наукові праці. Кафедра епідеміології

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
6.pdf783,53 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show simple item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.