Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://repo.knmu.edu.ua/handle/123456789/32980
Назва: Сучасний стан та перспективи впровадження стандартизації даних у систему охорони здоров'я України
Автори: Александрова, Тетяна Миколаївна
Кадук, Денис Євгенович
Талапова, Поліна Сергіївна
Агєєва, Інна Борисівна
Ведь, Максим Миколайович
Трофименко, Максим Олегович
Колесник, Марина Романівна
Несміян, Тетяна Сергіївна
Теми: Стандартизація даних
OMOP CDM
eHealth
загальна модель даних
2023у
Дата публікації: 2023
Бібліографічний опис: Сучасний стан та перспективи впровадження стандартизації даних у систему охорони здоров’я України (огляд літератури) / Д. Є. Кадук, Т. М. Александрова, П. С. Талапова, І. Б. Агєєва, М. М. Ведь, М. О. Трофименко, М. Р. Колесник, Т. С. Несміян // Медичні перспективи. ─ 2023. ─ Т. 28, № 3. ─ С. 190─198.
Короткий огляд (реферат): Орієнтація світової медичної спільноти, й України зокрема, на підвищення якості надання медичних послуг передбачає впровадження сучасних інструментів та методів із регулювання якості у сфері охорони здоров’я. Спрямованість досліджень на модернізацію надання медичних послуг, способів і форм організації лікувально-діагностичного процесу, а також орієнтація на світовий досвід регулювання якості послуг, що надаються відповідними установами, безперечно, сприяє переходу Української системи охорони здоров’я на новий рівень. Одним з найбільш потужних та сучасних шляхів удосконалення медичної системи охорони здоров’я є впровадження стандартизації формату та змісту медичних даних. Якісна реалізація програми стандартизації є провідним чинником удосконалення якості надання медичних послуг, таких як: раннє виявлення захворювань та невідкладних станів, визначення нових терапевтичних цілей, підвищення якості результатів клінічних випробувань, покращення оцінки якості надання медичних послуг, роботи лікарів та середнього медичного персоналу, удосконалення ефективності програм охорони здоров'я, підвищення безпечності використання медичних приладів, прогнозування медичних наслідків, зменшення адміністративних витрат, інтеграцію штучного інтелекту в систему охорони здоров'я тощо.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://repo.knmu.edu.ua/handle/123456789/32980
Розташовується у зібраннях:Наукові праці. Кафедра внутрішньої медицини № 1



Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.