Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://repo.knmu.edu.ua/handle/123456789/32538
Назва: Науково-дослідний алгоритм прогнозування тривалості антибіотикотерапії при позалікарняній пневмонії у дітей
Автори: Матвієнко, Сергій Олександрович
Matviienko, Serhii
Єлоєва, Заліна Володимирівна
Yeloieva, Zalina
Філонова, Тетяна Олександрівна
Filonova, Tetіana
Гарбар, Катерина Борисівна
Нarbar, Kateryna
Кривошей, Ганна Василівна
Kryvoshei, Hanna
Теми: позалікарняна пневмонія
антибіотики
діти
терапія
2023у
Дата публікації: 5-чер-2023
Бібліографічний опис: Науково-дослідний алгоритм прогнозування тривалості антибіотикотерапії при позалікарняній пневмонії у дітей : авторське свідоцтво на науковий твір № 119561 Україна / С. О. Матвієнко, З. В. Єлоєва, Т. О. Філонова, К. Б. Гарбар, Г. В. Кривошей (UA) ; заявник та власник Харківський національний медичний університет. – Заявка № c202303139 ; зареєстровано 5.06.2023 в Державному реєстрі свідоцтв про реєстрацію авторського права на твір. – Електронний документ з ідентифікатором : CR2998050623.
Короткий огляд (реферат): Для розробки визначення предикторів тривалості антибіотикотерапії (АБТ) використано метод неоднорідної послідовної процедури Вальда-Генкіна з визначенням діагностичної і прогностичної інформативності показників за допомогою критерію Кульбака. Найбільш високу прогностичну інформативність для прогнозування тривалості АБТ дітей, хворих на позалікарняну пневмонію, мають: число замін АБТ, використання інфузійної терапії, вміст лімфоцитів і лейкоцитів у периферійній крові, тяжкість пневмонії, тривалість АБТ на догоспітальному етапі і наявність хронічної патології. Розроблений прогностичний алгоритм має високу ( ≥ 95 %) надійність і дозволяє клініцисту прогнозувати тривалість АБТ і, таким чином, індивідуалізувати терапію дітей, хворих на позалікарняну пневмонію.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://repo.knmu.edu.ua/handle/123456789/32538
Розташовується у зібраннях:Наукові праці. Кафедра педіатрії № 3 та неонатології

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Matviienko1_Research_algorithm_for_predicting_the_duration_of_antibiotic_therapy.pdf1,43 MBAdobe PDFПереглянути/відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.