Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://repo.knmu.edu.ua/handle/123456789/28603
Назва: Compartment Model of COVID-19 Epidemic Process in Ukraine
Автори: Mohammadia, Alireza
Chumachenko, Tetyana
Makhota, Lyubov
Chumachenko, Dmytro
Теми: public health
epidemic process
epidemics control
intelligent information technologies
decision support system
machine learning
simulation
Дата публікації: 5-бер-2021
Бібліографічний опис: Compartment Model of COVID-19 Epidemic Process in Ukraine / A. Mohammadi, T. Chumachenko, L. Makhota, D. Chumachenko // CEUR Workshop Proceedings. – 2021. – Vol. 2824: Proceedings of the Symposium on Information Technologies & Applied Sciences (IT&AS 2021), Bratislava, Slovak Republic, March 5, 2021. – P. 100–109.
Короткий огляд (реферат): The paper presents a compartment model of the dynamics of the incidence of the new coronavirus (COVID-19). An approach to the construction of SIR models is shown. The SIRF model for the COVID-19 epidemic process in Ukraine has been built. Morbidity data provided by the Center of Public Health of the Ministry of Health of Ukraine. The morbidity was analyzed, the assessment of the stay of people in public places before and during quarantine was carried out. Based on the simulation results, the predicted incidence of COVID-19 in Ukraine for 10 and 60 days was calculated. The research implementation results enhance the efficiency of management decisions to ensure the biosafety of the population and the development of scientifically based strategies for anti-epidemic and preventive measures. The results obtained in this study expand the possibilities for making correct decisions by administrators who determine strategies in the health care of countries.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): https://repo.knmu.edu.ua/handle/123456789/28603
Розташовується у зібраннях:Наукові праці. Кафедра епідеміології

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Чумаченко.pdf1,36 MBAdobe PDFЕскіз
Переглянути/відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.