DSpace О системе DSpace DSpace
 

Repository KhNMU >
Кафедри >
Кафедра внутрішньої медицини № 2 і клінічної імунології та алергології імені академіка Л.Т. Малої >
Наукові праці. Кафедра внутрішньої медицини № 2 і клінічної імунології та алергології ім. ак. Л.Т. Малої >

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://repo.knmu.edu.ua/handle/123456789/9833

Название: Алгоритм прогнозування розвитку гострої серцевої недостатності у хворих на гострий інфаркт міокарда із супутнім ожирінням із урахуванням рівнів копептину, MRproADM, тропоніну І і параметрів ліпідного обміну
Другие названия: Prediction algorithm development of acute heart failure in patients with acute myocardial infarction associated with obesity according to the level of copeptin, MRproADM, troponin I and lipid metabolism’s parameters
Алгоритм прогнозирования развития острой сердечной недостаточности у больных острым инфарктом миокарда с сопутствующим ожирением с учетом уровней копептина, MRproADM, тропонина I и параметров липидного обмена
Авторы: Єрмак, Олександра Сергіївна
Кравчун, Павло Григорович
Риндіна, Наталія Геннадіївна
Ключевые слова: гостра серцева недостатність
гострий інфаркт міокарда
ожиріння
прогнозування
acute heart failure
acute myocardial infarction
obesity
prediction
Дата публикации: 2015
Библиографическое описание: Єрмак О. С. Алгоритм прогнозування розвитку гострої серцевої недостатності у хворих на гострий інфаркт міокарда із супутнім ожирінням із урахуванням рівнів копептину, MRproADM, тропоніну І і параметрів ліпідного обміну / О. С. Єрмак, П. Г. Кравчун, Н. Г. Риндіна // Проблеми ендокринної патології. - 2015. - № 2 (52). – С. 28-34.
Аннотация: Обстежено 50 пацієнтів з гострим інфарктом міокарда (ГІМ) та ожирінням (ОЖ), з яких 23 пацієнти мали ускладнення у вигляди розвитку гострої серцевої недостатності (ГСН) (гострої лівошлуночкової недостатності (ГЛШН). Отримані результати свідчать про доцільність використання моделі з урахуванням рівнів копептину, тропоніну I, MRproADM, загального холестерину (ЗХ), холестирину ліпопротеїдів низької щільності (ХСЛПНЩ), фракції викиду (ФВ) з метою прогнозування розвитку ГСН у хворих на ГІМ з ОЖ. Розроблений алгоритм прогнозу ГСН дозволяє з надійністю 94 % оптимізувати діагностику ускладнень у хворих з ГІМ і ОЖ з метою вибору найбільш ефективного для конкретного хворого режиму терапії. Висока надійність (94 %) розробленого прогностичного алгоритму з урахуванням рівнів копептину, тропоніну I, MRproADM, ЗХ, ХСЛПНЩ, ФВ дозволяє рекомендувати його для клінічного застосування We examined 50 patients with acute myocardial infarction (AMI) and obesity, among which 23 patients had complications such as acute heart failure (AHF) (acute left ventricular failure (ALVF). The results indicate the usefulness of the model with the levels of copeptin , troponin I, MRproADM, total cholesterol, cholesterol lipoprotens low density, ejection fraction (EF) to predict the development of AHF in patients with AMI with obesity. The algorithm AHF’s prognosis allows the reliability of 94% to optimize the diagnosis of complications in patients with AMI and obesity in order to select the most efficient mode for a particular patient therapy. Predictive algorithm’s high reliability (94%) based on levels of copeptin, troponin I, MRproADM, total cholesterol, cholesterol lipoprotens low density, EF can be recommended for clinical use.
URI: http://repo.knmu.edu.ua/handle/123456789/9833
Располагается в коллекциях:Наукові праці. Кафедра внутрішньої медицини № 2 і клінічної імунології та алергології ім. ак. Л.Т. Малої

Файлы этого ресурса:

Файл Описание РазмерФормат
статья эндокринология 6 Ермак А.С..doc101,5 kBMicrosoft WordПросмотреть/Открыть


Этот ресурс защищен исходным авторским правом

View Statistics

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.

 

Valid XHTML 1.0! DSpace Software Copyright © 2002-2005 MIT and Hewlett-Packard - Обратная связь