DSpace About DSpace Software DSpace
 

Repository KhNMU >
Кафедри >
Кафедра хірургії № 1 >
Наукові праці. Кафедра хірургії № 1 >

Please use this identifier to cite or link to this item: http://repo.knmu.edu.ua/handle/123456789/22023

Название: An algorithm for prognosis of recurrent myocardial infarction in type 2 diabetes mellitus patients following determination of endothelial dysfunction markers
Авторы: Мінухіна, Діана Валеріївна
Бабаджан, Володимир Дмитрович
Мінухін, Дмитро Валерійович
Краснояружський, АндрійГригорович
Євтушенко, Денис Олександрович
Ключевые слова: повторный инфаркт миокарда
асимметричный диметиларгинин
ингибитор активатора плазминогена 1 типа
Issue Date: 2018
Библиографическое описание: An algorithm for prognosis of recurrent myocardial infarction in type 2 diabetes mellitus patients following determination of endothelial dysfunction markers / D. Minukhina, V. Babadzhan, D. Minukhin, A. Krasnoyaruzhskiy, D. Yevtushenko // GEORGIAN MEDICAL NEWS. – 2018. – № 10 (283). – P. 47-51.
Аннотация: Комбинация кардиальной патологии и метаболических расстройств, в частности с сахарным диабетом 2 типа, является одной из наиболее часто встречаемой коморбидной патологии и основной причиной смерти от сердечно-сосудистых осложнений на ранней стадии заболевания. Несмотря на большой спектр антитромбогенних мероприятий, предупреждение тромботических осложнений острого инфаркта миокарда остается актуальной проблемой кардиологии. Нами было обследовано 73 больных острым инфарктом миокарда с сопутствующим сахарным диабетом 2 типа, которые были распределены на кластеры по степени тяжести согласно основных показателей липидного и углеводного обменов с помощью иерархического анализа. 43 больных (3 человека - с 1-го кластера и 40 - 2-го кластера) имели осложнения в виде повторного инфаркта миокарда. Разработана система прогнозирования повторного инфаркта міокарда у больных с сахарным диабетом 2 типа, построенная как ансамбль классификаторов на основе дискриминантной модели и бальной системы прогнозирования. В качестве предикторов для прогнозирования использовались как рутинные показатели (инсулин, холестерин, КДО, СМ-КФК), так и специфические маркеры (асимметричный диметиларгинин и ингибитор активатора плазминогена 1 типа). Система математического прогнозирования повторного инфаркта миокарда имеет высокую чувствительность (84,1%) и специфичность (93,1%) при общей точности 87,7%, что позволяет использовать ее в клинической практике для предупреждения возникновения нежелательных сердечно-сосудистых событий.
URI: http://repo.knmu.edu.ua/handle/123456789/22023
Appears in Collections:Наукові праці. Кафедра хірургії № 1

Files in This Item:

File Description SizeFormat
47-51.pdf1,25 MBAdobe PDFView/Open


This item is protected by original copyright

View Statistics

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

 

Valid XHTML 1.0! DSpace Software Copyright © 2002-2010  Duraspace - Feedback