ISSN 1681-7710 МІНІСТЕРСТВО ОБОРОНИ УКРАЇНИ ХАРКІВСЬКИЙ НАЦІОНАЛЬНИЙ УНІВЕРСИТЕТ ПОВІТРЯНИХ СИЛ ІМЕНІ ІВАНА КОЖЕДУБА Заснований у березні 1996 року У збірнику відображено результати досліджень з розробки нових інформаційних технологій як для рішення традиційних задач збору, обробки та відображення даних, так і для побудови систем обробки інформації у різних проблемних галузях. Збірник призначений для наукових працівників, викладачів, докторантів, ад’юнктів, аспірантів, а також курсантів та студентів старших курсів відповідних спеціальностей. Засновник і видавець: Харківський національний університет Повітряних Сил імені Івана Кожедуба 61023, м. Харків-23, вул. Сумська, 77/79, НЦ ПС Телефон: +38 (057) 704-91-97 +38 (067) 998-02-70 E-mail редколегії: red@hups.mil.gov.ua red.hnups@gmail.com Інформаційний сайт: www.hups.mi l .gov.ua ОБРОБКА ІНФОРМАЦІЇ В СКЛАДНИХ ТЕХНІЧНИХ СИСТЕМАХ ────── ОБРОБКА ІНФОРМАЦІЇ В СКЛАДНИХ ОРГАНІЗАЦІЙНИХ СИСТЕМАХ ────── МАТЕМАТИЧНІ МОДЕЛІ ТА МЕТОДИ ────── ІНФОКОМУНІКАЦІЙНІ СИСТЕМИ ────── ІНФОРМАЦІЙНІ ТЕХНОЛОГІЇ В ЕКОНОМІЦІ, ПІДПРИЄМСТВІ ТА ВИРОБНИЦТВІ ────── ІНФОРМАЦІЙНІ ТЕХНОЛОГІЇ В МЕДИЦИНІ ТА БІОЛОГІЇ ────── ЗАХИСТ ІНФОРМАЦІЇ ТА КІБЕРНЕТИЧНА БЕЗПЕКА ────── МЕТРОЛОГІЯ, ІНФОРМАЦІЙНО-ВИМІРЮВАЛЬНІ ТЕХНОЛОГІЇ ТА СИСТЕМИ ────── Харків • 2017 © Харківський національний університет Повітряних Сил імені Івана Кожедуба, 2017 http://www.hups.edu.ua/� mailto:red@hups.mil.gov.ua mailto:red.hnups@gmail.com РЕДАКЦІЙНА КОЛЕГІЯ: Головний редактор: ТИМОЧКО Олександр Іванович (д-р техн. наук проф., ХНУПС, Харків). Заступник головного редактора: СУХАРЕВСЬКИЙ Олег Ілліч (д-р техн. наук проф., ХНУПС, Харків). Члени редколегії: БАЙРАМОВ Азад Агахар Огли (д-р фіз.-мат. наук проф., Військова академія, Баку, Азербайджан); БАРАННІК Володимир Вікторович (д-р техн. наук, проф., ХНУПС, Харків); ВАРША Зігмунд Лех (канд. техн. наук, Інститут промислових досліджень автоматики та вимірювань, Варшава, Польща); ВАСЮТА Костянтин Станіславович (д-р техн. наук проф., ХНУПС, Харків); ГОРОБЕЦЬ Микола Миколайович (д-р фіз.-мат. наук проф., ХНУ, Харків); ГОРОДНОВ Вячеслав Петрович (д-р військ. наук проф., ХНУПС, Харків); ДРОБАХА Григорій Андрійович (д-р військ. наук проф., ХНУПС, Харків); ЄВДОКИМОВ Віктор Федорович (д-р техн. наук проф., член-кор. НАНУ, ІПМЕ НАНУ, Київ); ЄРМОШИН Михайло Олександрович (д-р військ. наук проф., ХНУПС, Харків); ЗАХАРОВ Ігор Петрович (д-р техн. наук проф., ХНУРЕ, Харків); ІВАНОВ Віктор Кузьмич (д-р фіз.-мат. наук c.н.c., ІРЕ НАНУ, Харків); КАВУН Сергій Віталійович (д-р екон. наук доцент, ХННІ ДВНЗ „Університет банківської справи”, Харків); КАЛАШНІКОВ Вячеслав (д-р техн. наук проф., Монтеррейский технологічний інститут, Мексика); КОНОВАЛЕНКО Олександр Олександрович (д-р фіз.-мат. наук проф., академік НАНУ, РІ НАНУ, Харків); КОНОНОВ Володимир Борисович (д-р техн. наук проф., ХНУПС, Харків); КУЛЬПА Христоф (д-р техн. наук проф., Варшавський політехнічний університет, Польща); КУПЧЕНКО Леонід Федорович (д-р техн. наук проф., ХНУПС, Харків); КУЧУК Георгій Анатолійович (д-р техн. наук проф., НТУ „ХПІ”, Харків); ЛОСЄВ Юрій Іванович (д-р техн. наук проф., ХНУ, Харків); ПАВЛЕНКО Максим Анатолійович (д-р техн. наук доц., ХНУПС, Харків); ПОРОШИН Сергій Михайлович (д-р техн. наук проф., НТУ „ХПІ”, Харків); РАДЄВ Христо Кирилов (д-р техн. наук проф., Технічний університет, Софія, Болгарія); РУБАН Ігор Вікторович (д-р техн. наук проф., ХНУРЕ, Харків); СМЕЛЯКОВ Кирило Сергійович (д-р техн. наук проф., ХНУПС, Харків); СМЕЛЯКОВ Сергій В’ячеславович (д-р фіз.-мат. наук проф., ХНУПС, Харків); ФРЕЙЛИКХЕР Валентин (д-р фіз.-мат. наук проф., Університет імені Бар-Ілана, Ізраїль); ХАКІМОВ Ортаголи Шарипович (д-р техн. наук проф., Науково-дослідний інститут стандартизації, метрології та сертифікації, Ташкент, Узбекистан); ХАРЧЕНКО В’ячеслав Сергійович (д-р техн. наук проф., НАКУ „ХАІ”, Харків); ШМАКОВ Олександр Миколайович (д-р військ. наук проф., ХНУПС, Харків); ЯРОШ Сергій Петрович (д-р військ. наук проф., ХНУПС, Харків). Відповідальний секретар: ЗУБРИЦЬКИЙ Григорій Миколайович (канд. техн. наук доц., ХНУПС, Харків). Затверджений до друку вченою радою Харківського національного університету Повітряних Сил імені Івана Кожедуба (протокол від 19 грудня 2017 року № 19) Занесений до “Переліку наукових фахових видань України, в яких можуть публікуватися результати дисертаційних робіт на здобуття наукових ступенів доктора і кандидата наук” (технічні та військові науки), затверджено наказом Міністерства освіти і науки України від 29.12.2014 № 1528 (із змінами від 22.12.2016 № 1604) Свідоцтво про державну реєстрацію друкованого засобу масової інформації КВ № 22357 – 12257ПР від 30.09.2016 р. Усі статті, що публікуються у журналі, проходять обов’язкове рецензування, яке здійснюється за відкритою та анонімною формою як для авторів, так і для рецензентів За достовірність викладених фактів, цитат та інших відомостей відповідальність несе автор 2 Інформаційний сайт видання: www.hups.mil.gov.ua. Реферативна інформація зберігається у загальнодержавній реферативній базі даних „Україніка наукова” та публікується у відповідних тематичних серіях УРЖ „Джерело”. Видання індексується міжнародними бібліометричними та наукометричними базами даних: Academic Resource Index (ЕС), Google Scholar (США), Scientific Indexed Service (США), Index Copernicus (Польща), Open Academic Journals Index (ЕС), General Impact Factor (ЕС). Наукометричні показники: ICV (Index Copernicus Value) = 60.92 З М І С Т ОБРОБКА ІНФОРМАЦІЇ В СКЛАДНИХ ТЕХНІЧНИХ СИСТЕМАХ Деденок В.П., Пєвцов Г.В., Карлов Д.В., Рєзников Ю.В., Чернявський О.Ю. Застосування інформаційного підходу до синтезу непараметричних вирішальних правил виявлення та оцінювання параметрів сигналу на фоні завад з невідомим законом розподілу .............. 5 Жук О.Г., Шишацький А.В., Жук П.В., Животовський Р.М. Методологічні основи побудови підсистеми управління радіоресурсом систем військового радіозв’язку (engl.) ....................... 16 Орленко В.М. Огляд сучасних систем самозахисту літаків з використанням хибних цілей, що буксируються (engl.)................................................ 26 Сотніков О.М., Таршин В.А., Ясечко М.М. Протидія потужному електромагнітному випромінюванню для захисту радіоелектронних засобів ............................................................................. 32 ОБРОБКА ІНФОРМАЦІЇ В СКЛАДНИХ ОРГАНІЗАЦІЙНИХ СИСТЕМАХ Пронина О.И. Формализованное представление индивидуальной городской поездки на основе лингвистических переменных ......................39 МАТЕМАТИЧНІ МОДЕЛІ ТА МЕТОДИ Бодянский Е.В., Винокурова Е.А., Пелешко Д.Д., Кобылин И.О., Кобылин О.А. Нечёткая кластеризация временных рядов с неравномерными и асинхронными тактами квантования ..................................................... 47 Красиленко В.Г., Яцковська Р.О., Яцковський В.І. Моделювання методів розпізнавання та класифікації фрагментів кольорових зображень земель сільськогосподарського призначення при їх дистанційному моніторингу ..................................... 55 ІНФОКОМУНІКАЦІЙНІ СИСТЕМИ Баранник В.В., Тарасенко Д.А. Концептуальная модель эффективного внутрикадрового синтаксического кодирования сегментов на основе их трансформирования .............. 62 Воротніков В.В., Бойченко О.С., Гринєвич Є.О. Методика підвищення живучості інформаційно-комунікаційної мережі.......................... 69 ІНФОРМАЦІЙНІ ТЕХНОЛОГІЇ В ЕКОНОМІЦІ, ПІДПРИЄМСТВІ ТА ВИРОБНИЦТВІ Баглай Р.О. Хмарні обчислення в діяльності банківських установ ...................................................... 76 Дорофеев Ю.И., Никульченко А.А. Оптимальное гарантирующее управление запасами в цепях поставок в условиях неопределенных запаздываний .....................................82 C O N T E N T S INFORMATION PROCESSING IN COMPLEX ENGINEERING SYSTEMS Dedenok V., Pievtsov H., Karlov D., Reznikov U., Chernyavskiy O. Development of informative methods of synthesis of non-parametric decision rules of detection and estimation of parameters of signal on a background radio interference with the unknown law of distributing ...... 5 Zhuk O., Shyshatskyi A., Zhuk P., Zhyvotovskyi R. Methodological substances of management of the radio-resource managing systems of military radio communication ...................................... 16 Orlenko V. Review of contemporary systems for aircraft self-protection using towed decoys ......................................................... 26 Sotnikov A., Tarshyn V., Yasechko M. Counteraction to powerful electromagnetic radiation for the protection of radio-electronic devices .............................................. 32 INFORMATION PROCESSING IN COMPLEX ORGANIZATIONAL SYSTEMS Pronina O. Formalized presentation of an individual city trip on the basis of linguistic variables................................... 39 MATHEMATICAL MODELS AND METHODS Bodyanskiy Y., Vynokurova O., Peleshko D., Kobylin I., Kobylin O. Fuzzy clustering of time series with non-uniform and asynchronous quantization ..................................................................... 47 Krasilenko V., Yatskovska R., Yatskovskyi V. Modeling of recognition and classification methods of fragments of color images of agricultural plants in their remote monitoring............................................... 55 INFOCOMMUNICATION SYSTEMS Barannik V., Tarasenko D. The conceptual model of intra-frame effective syntactic segments coding on the transformation basis.............................................. 62 Vorotnikov V., Boychenko O., Grinevich E. Method for increasing the survivability of information and communication network........................ 69 INFORMATION TECHNOLOGIES IN ECONOMICS, ON AN ENTERPRISE AND A FACTORY Baglai R. Cloud computing in the bank institutions activities ..................................... 76 Dorofieiev Yu., Nikulchenko A. Optimal guaranteed cost inventory control in supply chains with uncertain delays ............................ 82 3 Зміст 4 ІНФОРМАЦІЙНІ ТЕХНОЛОГІЇ В МЕДИЦИНІ ТА БІОЛОГІЇ Вербовий C.О. Інформаційна модель гібридної інтелектуальної інформаційної системи опрацювання біомедичних зображень ........................................................................90 Печерская А.И., Высоцкая Е.В., Григорьев А.Я., Радзишевская Е.Б., Петренко А.С. Компьютеризированный анализ пространственного распределения биопродукционных процессов на изображениях биоплато с плавающими растениями........................... 96 ЗАХИСТ ІНФОРМАЦІЇ ТА КІБЕРНЕТИЧНА БЕЗПЕКА Борисова Н.В., Шабанова-Кушнаренко Л.В. Гибридные системы безопасности информационных и коммуникационных сетей......... 103 Евсеев С.П. Использование ущербных кодов в крипто- кодовых системах .........................................................109 Молодецька-Гринчук К.В. Прототип програмного комплексу виявлення ознак загроз інформаційній безпеці держави у соціальних інтернет-сервісах та оцінювання їх рівня................................................. 122 Ковтун М.Г. Применение кривых Эдвардса для защищенной реализации механизмов электронной цифровой подписи согласно ДСТУ 4145-2002 ............................130 Шаров С.В., Лубко Д.В. Розробка та використання сніферу як засобу забезпечення безпеки TCP з’єднань........................... 138 Шевченко В.Л., Щебланін Ю.М., Шевченко А.В. Епідеміологічний підхід щодо прогнозування та управління інформаційними інцидентами (engl.) ......145 МЕТРОЛОГІЯ, ІНФОРМАЦІЙНО-ВИМІРЮВАЛЬНІ ТЕХНОЛОГІЇ ТА СИСТЕМИ Брацлавська А.Ю., Герасимов С.В., Зубрицький Г.М., Тимочко О.І., Тимочко О.О. Теоретичні основи формування критеріїв оптимальності синтезу вимірювальних сигналів для контролю технічного стану складних радіотехнічних систем (engl.) ......................................151 Сокотун Ж.В., Кошелєва О.Б., Пилипенко Ю.М., Зубрецька Н.А. Нормативне забезпечення методів контролю якості полівінілхлоридної ізоляції електричних кабелів........................................................................... 158 Спольник А.И., Калиберда Л.М., Гайдусь А.Ю. Информационные возможности ферромагнитного резонанса при исследовании дефектов кристаллической структуры ....................................... 167 Алфавітний покажчик ...........................................172 INFORMATION TECHNOLOGIES IN MEDICINE AND BIOLOGY Verbovyy S. Information model of the hybrid intelligent information system for processing biomedical images........................................................... 90 Pecherska А., Vуsotska О., Grigoriev А., Radzishevska Y., Petrenkо А. Computerized analysis of spatial distribution of bioproduction processes on bioplato images with floating plants........................... 96 INFORMATION SECURITY AND CYBERSECURITY Borisova N., Shabanova-Kushnarenko L. Hybrid security systems in information and transmission networks .................................................... 103 Yevseiev S. The use of damaged codes in crypto code systems ................................................... 109 Molodetska-Hrynchuk K. Model of the software for determining the state's information security threats in the social networking services.................................... 122 Kovtun M. Using Edwards curves for the protected implementation of digital signature mechanisms according to DSTU 4145-2002 standard ........................ 130 Sharov S., Lubko D. The development and usage of the snifer as a safety method of TCP-connectivity .......................................... 138 Shevchenko V., Shcheblanin Ju., Shevchenko A. The epidemiological approach to prognosis and management of information incidents ............................ 145 METROLOGY, INFORMATION AND MEASUREMENT TECHNOLOGIES AND SYSTEMS Bractslavska A., Herasimov S., Zubrytskyi H., Tymochko A., Timochko A. Theoretical basic concepts for formation of the criteria for measurement signals synthesis optimality for control of complex radio engineering systems technical status ............................................................... 151 Sokotun Zh., Koshelieva O., Pylypenko Yu., Zubretska N. Regulatory frameworks of quality control methods for PVC insulation of electric cables............................. 158 Spolnik O., Kaliberda L., Gaidus A. Information opportunities of ferromagnetic resonance in the study of defects of crystalline structure ................................................... 167 Alphabetical index .................................................. 172 http://www.hups.mil.gov.ua/periodic-app/chapter/313 http://www.hups.mil.gov.ua/periodic-app/chapter/313 http://www.hups.mil.gov.ua/periodic-app/chapter/313 http://www.hups.mil.gov.ua/periodic-app/chapter/313 http://www.hups.mil.gov.ua/periodic-app/chapter/313 http://www.hups.mil.gov.ua/periodic-app/chapter/313 Системи обробки інформації, 2017, випуск 5 (151) ISSN 1681-7710 96 УДК 574:004.942 А.И. Печерская1, Е.В. Высоцкая1, А.Я. Григорьев2, Е.Б. Радзишевская3, А.С. Петренко1 1 Харьковский национальный университет радиоэлектроники, Харьков 2 Харьковская государственная зооветеринарная академия, Харьков 3 Харьковский национальный медицинский университет, Харьков КОМПЬЮТЕРИЗИРОВАННЫЙ АНАЛИЗ ПРОСТРАНСТВЕННОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ БИОПРОДУКЦИОННЫХ ПРОЦЕССОВ НА ИЗОБРАЖЕНИЯХ БИОПЛАТО С ПЛАВАЮЩИМИ РАСТЕНИЯМИ В статье рассмотрена проблема определения пространственного распределения в биоплато участков с разным характером биопродукционных процессов. В качестве естественной модели биоплато, в которой роль основных агентов очистки воды играют плавающие растения, использовались заросли Pistia stratiotes. Компьютеризированный анализ  базировался на использовании математического аппарата дискретного моделирования динамических систем и обработке цифровых фотографий, полученных с борта легких бес- пилотных летательных аппаратов. Применение компьютеризированного анализа пространственного рас- пределения биопродукционных процессов на дистанционно получаемых изображениях временных биоплато с плавающими растениями позволяет своевременно диагностировать состояния растительного сообще- ства биоплато, несущие угрозу отмирания водных растений с последующим вторичным загрязнением воды, а также осуществлять их дистанционный контроль.   Ключевые слова: анализ изображений, биобезопасность, биомасса, биоплато, биопродукционные про- цессы. Введение Сооружения типа биоплато, использующие высшие водные растения, в настоящее время играют значительную роль в природоохранной деятельно- сти [1]. Относительно небольшие объемы трудоза- трат и финансирования для сооружения биоплато обуславливают их привлекательность, которая в большой степени увеличивается в экстремальных ситуациях с угрозами биобезопасности питьевого и других видов водопользования, причиной которых могут стать разрушения систем очистки воды и ка- нализации во время природных и техногенных ката- строф. Такого рода экстремальные ситуации могут возникнуть также вследствие акций биологического терроризма [2]. Применение биоплато может быть эффективным средством не только для элиминации последствий атак террористов, но и для усиления биобезопасности разных видов водопотребления при наличии потенциальной угрозы этих атак. Одним из важнейших факторов, обуславли- вающих достаточно большие сроки введения в строй биоплато, является значительное (соизмери- мое с вегетационным периодом) время формирова- ния в нем необходимой биомассы высших водных растений, являющихся главными агентами очистки воды. Это время может быть значительно сокраще- но в случае использования плавающих растений (ПР), поскольку их активная живая биомасса в не- обходимом количестве может быть сравнительно просто перенесена из мест естественного произра- стания или культивирования в биоплато. Избыточ- ная или отмершая биомасса ПР может быть изъята из биоплато также достаточно просто. Серьезной проблемой является определение сроков своевре- менного изъятия мертвой или отмирающей расти- тельной биомассы, которая, разлагаясь, может стать фактором не очистки, а вторичного загрязнения во- ды. Заблаговременное определение этих сроков по- зволяет иметь необходимое время для оптимальной организации мероприятий по изъятию отмирающей растительной биомассы, а также ее утилизации. Анализ литературы В указанных выше экстремальных ситуациях может оказаться необходимым размещение биопла- то с ПР на обширных площадях часто труднодос- тупной местности. В подобных случаях целесооб- разно использование дистанционных (аэрокосмиче- ских) методов диагностики состояния биопродукци- онных процессов в растительных сообществах, в нашем случае – состояний массивов ПР. Сравни- тельно простым и дешевым таким дистанционным методом может быть цифровое фотографирование с борта легких беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) с последующей компьютерной обработкой полученного изображения. Основной задачей обра- ботки изображения является определение простран- © Печерская А.И., Высоцкая Е.В., Григорьев А.Я., Радзишевская Е.Б., Петренко А.С., 2017 Інформаційні технології в медицині та біології ственного распределения на биоплато участков с разным характером биопродукционных процессов. Далее на основе сопоставления полученной картины такого распределения с заранее выбранными этало- нами можно определить наличие или отсутствие в ближайшее время риска массового отмирания ПР. Ранее была показана [3–6] возможность дистанци- онной регистрации характера биопродукционных процессов в различных растительных сообществах путем анализа RGB-модели их цифровых фотогра- фий с использованием информационных техноло- гий, базирующихся на применении дискретных мо- делей динамических систем (ДМДС). Этот класс математических моделей уже был использован [7– 13] для формализованного описания поведения сис- тем на разных уровнях организации живой материи. Было, в частности, показано [4], что созданные с применением ДМДС модели динамики значений некоторых элементов RGB-модели цифровых фото- графий различных растительных сообществ отра- жают их различия по характеру биопродукционных процессов. Речь идет об элементах RGB-модели, связанных с наличием хлорофилла и других расти- тельных пигментов. В ряде случаев речь также идет о различиях по степени сходства с так называемой Маргалефовой моделью сукцессии, в которой на- блюдается значительный размах колебаний значе- ний соотношения в биологическом сообществе зе- леного пигмента хлорофилла и желто-оранжевых растительных пигментов. На уровне качественного описания показано [4] соответствие некоторых ас- пектов динамики этих пигментов и динамики значе- ний элементов RGB-модели. Речь идет об аспектах динамики, которые влияют на размах колебаний отношений количества указанных пигментов. Соот- ветственно, можно сформулировать рабочую гипо- тезу, согласно которой этот размах колебаний отра- жает характер биопродукционных процессов в раз- ных частях растительного сообщества. Целью работы является исследование резуль- татов компьютерной обработки изображения масси- ва ПР используемого в биоплато для определения пространственного распределения в нем участков с разным характером биопродукционных процессов. Основной материал В качестве естественной модели биоплато (ЕМБП), в котором роль основных агентов очистки воды играют ПР, использовались заросли Pistia stratiotes, стихийно возникшие на участке реки Харьков, на территории Киевского района г. Харь- кова (Украина). Участок ограничен берегом реки и лежащими параллельно к нему железобетонными строительными конструкциями, глубина воды на участке до 0.5 м. Массив Pistia stratiotes на этом участке, на площади 0.75 м на 1.25 м был ограничен, для предотвращения дрейфа ПР за пределы ЕМБП, плавающими конструкциями устройства, защищен- ного патентом Украины на полезную модель [14]. По течению реки в ЕМБП втекала обогащенная био- генными элементами речная вода, содержащая не- обходимые для развития ПР питательные вещества различного состава и происхождения, извлекаемые в ходе протекания по ЕМБП из воды в результате жизнедеятельности Pistia stratiotes. Была проведена обработка цифровых фото- снимков ЕМБП, сделанных в период с августа по ноябрь 2016 года в условиях, имитирующих фото- сьемку с борта легкого БПЛА с высоты 5 м и с рас- стояния 12 м. В качестве показателя соотношения растительных пигментов использовался индекс С, значение которого определялось по формуле: R G С R G B     , где R, G, B, соответственно – проценты красных, зеленых и синих элементов пикселя, величины ко- торых нормализованы путем деления значений со- ответствующих величин, измеренных для биомассы ПР на такие же значения, измеренные для отражате- лей, входящих в конструкцию используемого уст- ройства [14]. В связи с характером использовавшегося ЕМБП зафиксировать тонкие различия между уча- стками с разным характером биопродукционных процессов не удалось. Однако при сравнении этало- нов, относящихся к заведомо разным состояниям биопродукционных процессов в массиве ПР, были зафиксированы значительные различия. В качестве таких эталонов использовались снимки, сделанные летом – осенью 2016 года. Биопродукционные про- цессы в массиве ПР были достаточно интенсивными и их характер должен был зависеть от количества доступных растительным организмам питательных веществ. Источником этих веществ было разложе- ние аллохтонного органического вещества различ- ного биогенного происхождения, интенсивно про- исходившее в благоприятных температурных усло- виях (летом) во всей толще речной воды и донных отложениях (этот снимок представлен на рис. 1). Представленный на рис. 2 снимок сделан 17.10.2016 года, когда в силу свойственных этому времени года температурных условий разложение органического вещества биогенного происхождения в толще реч- ной воды и донных отложениях уже не могло играть такой роли в качестве внешнего источника пита- тельных веществ для ПР, функционирующих в ЕМБП. 97 Системи обробки інформації, 2017, випуск 5 (151) ISSN 1681-7710 Рис. 1. Вид массива ПР, функционирующего в ЕМБП 01.08.2016 года. Слева – необработанное изображение, справа – обработанное и шкала условных цветов, обозначающих величину среднего квадратичного отклонения значения индекса С. Направление движения воды в ЕМБП справа-налево Рис. 2. Вид массива ПР, функционирующего в ЕМБП 17.10.2016 года. Слева – необработанное изображение, справа – обработанное и шкала условных цветов, обозначающих величину среднего квадратичного отклонения значения индекса С. Направление движения воды в ЕМБП справа-налево Соответственно, на фоне общего снижения ин- тенсивности биопродукционных процессов возрас- тает роль автохтонных для ЕМБП питательных ве- ществ и снижается влияние роли обеспеченности питательными веществами на значительно снизив- шуюся интенсивность биопродукционных процес- сов. Сравним изображения, представленные на рис. 1 и рис. 2, выполняющие роль эталонных для двух заведомо сильно различающихся состояний биопродукционных процессов в ЕМБП. Без обра- ботки эти изображения не имеют заметных разли- чий между собой и между разными участками одно- го изображения. Определим среднее квадратичное отклонения значения индекса С каждого из участков анализируемых изображений и сравним распределе- ние его значений. Для наглядности сравнения обо- значим каждый из участков изображения условным цветом, соответствующим величине среднего квад- ратичного отклонения значения индекса С. После обработки на рис. 1 видим весьма замет- ное различие между правой и левой частями изо- бражения. В части, где в ЕМБП попадает вода, обо- гащенная питательными веществами, преобладают малые значения среднего квадратичного отклонения значения индекса С. Этот эффект объясняется сле- дующим. В эту часть ЕМБП поступают аллохтон- ные питательные вещества, что придает ей выра- женные черты открытой системы. Это обуславлива- ет ее отличие от Маргалефовой модели сукцессии, которая является закрытой системой с большим размахом значений отношений желто-оранжевых пигментов и зеленого хлорофилла. В части ЕМБП, которая удалена от места поступления аллохтонных питательных веществ, характер биопродукционных процессов более схож с закрытыми системами. Со- ответственно в этой части ЕМБП наблюдаются и большие значения среднего квадратичного отклоне- ния значения индекса С. На обработанном изобра- жении, представленном на рис. 2, подобного разде- ления на участки с высокими и низкими значениями среднего квадратичного отклонения значения ин- декса С не наблюдается. Этому есть достаточно ло- гичное объяснение: в погодных условиях второй половины октября фотосинтез еще возможен. О на- личии хлорофилла свидетельствует ярко-зеленый цвет розетки листьев Pistia stratiotes на необрабо- танной части снимка. Через две недели (рис. 3) этот цвет растительной биомассы сменился бледно- бурым цветом увядания, отмирания и разложения. При этом фотосинтез еще возможен, но его интен- сивность в одной части ЕМБП не такова, чтобы соз- дать дефицит питательных веществ в другой. 98 Інформаційні технології в медицині та біології Рис. 3. Вид массива ПР, функционирующего в ЕМБП 01.11.2016 года. Необработанное изображение. Направление движения воды в ЕМБП справа-налево Проведем теперь сравнение изображений ЕМБП в хронологическом порядке – от начала авгу- ста (рис. 1) к началу октября (рис. 4) и к концу его первой декады (рис. 5), и наконец, снова к его вто- рой половине (рис. 2). Необработанные части изо- бражения не обнаруживают еще какой-либо замет- ной тенденции к изменению цвета. Тенденция же изменений обработанной части изображений доста- точно однозначна и соответствует различиям между августовским изображением на рис. 1 и ноябрьским на рис. 2. А именно: отсутствуют различия между частями ЕМБП, которые могут быть обусловлены разными условиями получения ими аллохтонных питательных веществ. Отсутствие таких различий в начале, конце первой декады и во второй половине октября выглядят на обработанных изображениях по-разному. Это может служить признаком, позво- ляющим диагностировать начало преобладания над процессами фотосинтеза процессов отмирания рас- тительной биомассы. Результаты преобладания на- глядно проявились через месяц и для их фиксирова- ния не нужна обработка изображений (рис. 3). Рис. 4. Вид массива ПР, функционирующего в ЕМБП 02.10.2016 года. Слева – необработанное изображение, справа – обработанное и шкала условных цветов, обозначающих величину среднего квадратичного отклонения значения индекса С. Направление движения воды в ЕМБП справа-налево Рис. 5. Вид массива ПР, функционирующего в ЕМБП 10.10.2016 года. Слева – необработанное изображение, справа – обработанное и шкала условных цветов, обозначающих величину среднего квадратичного отклонения значения индекса С. Направление движения воды в ЕМБП справа-налево 99 Системи обробки інформації, 2017, випуск 5 (151) ISSN 1681-7710 Выводы Таким образом, представленные в настоящей работе результаты обработки изображений расти- тельных сообществ создают определенные предпо- сылки для разработки методов, которые позволят заблаговременно прогнозировать состояние сообще- ства ПР нежелательное для практических целей функционирования биоплато. Результаты настоящей работы, которые авторы считают лишь предвари- тельными, свидетельствуют о перспективности под- хода к обработке дистанционно полученных изо- бражений растительных сообществ, базирующегося на использовании ДМДС. Практическое применение предлагаемого под- хода наиболее целесообразно в экстремальных си- туациях, требующих введения в строй и эксплуата- ции временных биоплато, в частности – биоплато с плавающими растениями, в условиях острого дефи- цита времени. Используемая в настоящей работе ЕМБП в наибольшей степени соответствует именно временным биоплато, в качестве которых в экстре- мальных условиях во многих случаях придется ис- пользовать уже имеющиеся на местности объекты. Именно условиям эксплуатации таких временных биоплато соответствует предлагаемый подход к контролю и коррекции биопродукционных процес- сов в них. Применение компьютеризированного анализа пространственного распределения биопро- дукционных процессов на дистанционно получае- мых изображениях временных биоплато с плаваю- щими растениями позволяет своевременно диагно- стировать состояния растительного сообщества биоплато, несущие угрозу отмирания водных расте- ний с последующим вторичным загрязнением воды, а также осуществлять их дистанционный контроль. Список литературы 1. Stolberg F.V. Natural Wetlands for Wastewater Treatment in Cold Climate. Chapter 9. Bioplato technology for ecologi- cal rehabilitation of eutrophied water bodies / F.V. Stolberg. – WIT Press, 2002. – 152 р. 2. Lerner K.L. Bioterrorism, Protective measures / K.L. Lerner // Encyclopedia of Espionage, Intelligence, and Security. – 2004. – Vol. 1. – P. 125-127. 3. Vysotskaya E.V. Unmasking the soil cover’s disruption by modeling the dynamics of ground vegetation parameters / E.V. Vysotskaya, G.N. Zholtkevych, T.A. Klochko, Yu.G. Bespalov, K.V. Nosov // Вісник Національного Технічного Університету України «КПІ». Серія – Радіотехніка. Радіоапаратобудування. – 2016. – № 64. – C. 101-109. 4. Высоцкая Е.В. Использование Маргалефовой модели сукцессии в технологиях дистанционного обнаружения признаков антропогенных воздействий на растительный покров / Е.В. Высоцкая, Ю.Г. Беспалов, А.И. Печерская, Д.А. Парвадов // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. – 2016. – № 2 (76). – С. 15-19. 5. Григорьев А.Я. Математическая модель системных эффектов динамики спектральных характеристик травяного покрова, демаскирующих скопления саранчи / А.Я. Григорьев, Г.Н. Жолткевич, К.В. Носов, Ю.Г. Беспалов // Ветери- нарна медицина. Міжвідомчий тематичний науковий збірник. – 2014. – № 98. – С. 154-157. 6. Григорьев А.Я. Дискретные модели динамических систем, определяющих стабильность гидробиоценозов / А.Я. Григорьев, Г.Н. Жолткевич, К.В. Носов, Ю.Г. Гамуля и др.  // Ветеринарна медицина. Міжвідомчий тематичний науковий збірник. – 2014. – № 99. – С. 164-167. 7. Bespalov Y. Discrete Dynamical Modeling of System Characteristics of a Turtle’s Walk in Ordinary Situations and Af- ter Slight Stress / Y. Bespalov, I. Gorodnyanskiy, G. Zholtkevych, I. Zaretskaya et al. // Бионика интеллекта. – 2011. – № 3 (77). – С. 54-59. 8. Zholtkevych G.N. Discrete Modeling of Dynamics of Zooplankton Community at the Different Stages of an Antropoge- neous Eutrophication / G.N. Zholtkevych, Y.G. Bespalov, K.V. Nosov, M. Abhishek // Acta Biotheoretica. – 2013. – № 61(4). – Р. 449-465. 9. Беспалов Ю.Г. Дискретная модель системы с отрицательными обратными связями / Ю.Г. Беспалов, Л.Н. Дереча, Г.Н. Жолткевич, К.В. Носов // Вісник Харківського національного університету Серія «Математичне моделювання. Інформаційні технології. Автоматизовані системи управління». – 2008. – № 833. – С. 27-38. 10. Беспалов Ю.Г. Дискретное моделирование динамических систем, определяющих влияние сердечно-сосудистых заболеваний на параметры сердечного ритма / Ю.Г. Беспалов, К.В. Носов, Г.Н, Жолткевич, А.И. Печерская, Е.П. Маса- литин // Пятый международный радиоэлектронный форум «Прикладная радиоэлектроника: состояние и перспективы развития». 14 – 17 октября 2014 г. – Харьков, 2014. – С. 140-142. 11.Беспалов Ю.Г. Математическая модель влияния генерализованного адатационного синдрома на параметры сер- дечного ритма / Ю.Г. Беспалов, К.В. Носов, Г.Н. Жолткевич, А.И. Печерская, А.А. Мендрик // Пятый международный радиоэлектронный форум «Прикладная радиоэлектроника. состояние и перспективы развития». 14 – 17 октября 2014 г. – Харьков, 2014. – С. 138-139. 12. Высоцкая Е.В. Прогнозирование течения атопического дерматита у детей с использованием дискретного моде- лирования динамических систем / Е.В. Высоцкая, А.П. Порван, Ю.Г. Беспалов, К.В. Носов и др.  // Восточно- Европейский журнал передовых технологий. – 2014 – № 3/4 (69). – С. 21-25. 13. Высоцкая Е.В. Математическое моделирование стрессированности водоплавающих птиц для дистанционного выявления угроз биобезопасности / Е.В. Высоцкая, Ю.Г. Беспалов, Н.А. Баздырева, И.А. Жукова и др. // Материали за 100 Інформаційні технології в медицині та біології XIII международна научна практична конференция, «Бъдещите изследвания - 2017», 15 - 22 февруари 2017 г. на Физика. Технически науки. Математика. – Република България, гр.София, 2017. – С. 70-72. 14. Патент UA 111265, G01N 1/10, G01N 21/01. Пристрій для культивації плаваючих водяних рослин / О.В. Бетін, О.Я. Григор'єв, Г.М. Жолткевич, А.П. Порван и др. – № 2016 03494; заявл. 04.04.2016; опубл. 10.11.2016, Бюл. № 21. – 5 с. References 1. Stolberg, F.V. (2002), Natural Wetlands for Wastewater Treatment in Cold Climate. Chapter 9. Bioplato technology for ecological rehabilitation of eutrophied water bodies, WIT Press, 152 р. 2. Lerner, K.L. (2004), Bioterrorism, Protective measures, Encyclopedia of Espionage, Intelligence, and Security, Vol. 1, рр. 125-127. 3. Vysotskaya, E.V., Zholtkevych, G.N., Klochko, T.A., Bespalov, Yu.G. and Nosov, K.V. (2016), Unmasking the soil cover’s disruption by modeling the dynamics of ground vegetation parameters, Visnik Natsionalnoho Tekhnichnoho Universitetu Ukraini «KPI». Seriia – Radiotekhnika. Radioaparatobuduvannia, No. 64, рр. 101-109. 4. Vysotskaia, E.V., Bespalov, Yu.H., Pecherskaia, A.I. and Parvadov, D.A. (2016), “Ispolzovanie Marhalefovoi modeli suk-tsessii v tekhnolohiiakh distantsionnoho obnaruzheniia pri-znakov antropohennykh vozdeistvii na rastitelnyi pokrov” [Using of margalef succession model in remote detection technologies for in-dications of human impact on vegetation cover], Radioelec- tronic and Computer Systems, No. 2(76), рр. 15-19. 5. Hrihorev, A.Ia., Zholtkevich, H.N., Nosov, K.V. and Bespalov, Yu.H. (2014), “Matematicheskaia model sistemnykh ef- fektov dinamiki spektralnykh kharakteristik travianoho pokrova, demaskiruiushchikh skopleniia saranchi” [A mathematical model of systemic effects of the dynamics of the spectral characteristics of the grass cover, unmasking locust aggregates], Veteri- narna meditsina: Mizhvidomchii tematichnii naukovii zbirnik, No. 98, рр. 154-157. 6. Hrihorev, A.Ia., Zholtkevich, H.N., Nosov, K.V. and Hamulia, Yu.H. (2014), “Diskretnye modeli dinamicheskikh sis- tem, opredeliaiushchikh stabilnost hidrobiotsenozov” [Discrete models of dynamic systems that determine the stability of hydro- biocenoses], Veterinarna Meditsina: Mizhvidomchii tematichnii naukovii zbirnik, No. 99, рр. 164-167. 7. Bespalov, Y., Gorodnyanskiy, I., Zholtkevych, G. and Zaretskaya, I. (2011), Discrete Dynamical Modeling of System Characteristics of a Turtle’s Walk in Ordinary Situations and After Slight Stress, Bionika Intellekta, No. 3(77), рр. 54-59. 8. Zholtkevych, G.N., Bespalov, Y.G., Nosov, K.V. and Abhishek, M. (2013), Discrete Modeling of Dynamics of Zoo- plankton Community at the Different Stages of an Antropogeneous Eutrophication, Acta Biotheoretica, No. 61(4), рр. 449-465. 9. Bespalov, Yu.H., Derecha, L.N., Zholtkevich, H.N. and Nosov, K.V. (2008), “Diskretnaia model sistemy s otritsatelnymi obratnymi sviaziami” [Discrete model of a system with negative feedbacks], Visnik Kharkivskoho natsionalnoho universitetu: Seriia «Matematichne modeliuvannia. Informatsiini tekhnolohii. Avtomatizovani sistemi upravlinnia», No. 833, рр. 27-38. 10. Bespalov, Yu.H., Nosov K.V., Zholtkevich H.N., Pecherskaia A.I and Masalitin, E.P. (2014), “Diskretnoe modeliro- vanie dinamicheskikh sistem, opredeliaiushchikh vliianie serdechno-sosudistykh zabolevanii na parametry serdechnoho ritma” [Discrete modeling of dynamic systems that determine the effect of cardiovascular diseases on the parameters of the heart rhythm], Piatyi mezhdunarodnyi radioelektronnyi forum «Prikladnaia radioelektronika. Sostoianie i perspektivy razvitiia», Kharkov, рр. 140-142. 11. Bespalov, Yu. H., Nosov K.V., Zholtkevich H.N., Pecherskaia A.I. and Mendrik, A.A. (2014), “Matematicheskaia model vliianiia heneralizovannoho adatatsionnoho sindroma na parametry serdechnoho ritma” [Mathematical model of the influ- ence of the generalized aditional syndrome on the parameters of the heart rhythm], Piatyi mezhdunarodnyi radioeektronnyi forum «Prikladnaia radioelektronika. Sostoianie i perspektivy razvitiia», Kharkov, рр. 138-139. 12. Vysotskaia, E.V., Porvan, A.P., Bespalov, Yu.H., Nosov, K.V., Klimenko, V.A. and Trubitsyn, A.A. (2014), “Proh- nozirovanie techeniia atopicheskoho dermatita u detei s ispolzovaniem diskretnoho modelirovaniia dinamicheskikh system” [Pre- dicting the course of atopic dermatitis in children using discrete modeling of dynamic systems], Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, No. 3/4 (69), рр. 21-25. 13. Vysotskaia, E.V., Bespalov, Yu.H., Bazdyreva, N.A. and Zhukova, I.A. (2017), Matematicheskoe modelirovanie stres- sirovannosti vodoplavaiushchikh ptits dlia distantsionnoho vyiavleniia uhroz biobezopasnosti” [Mathematical modeling of the stress of waterfowl for remote detection of biosafety threats], Materiali XIII Mezhdunarodna nauchna praktichna konferentsiia, pp.70-72. 14. Betin, O.V., Hrihoriev, O.Ia., Zholtkevich, H.M. and Porvan, A.P. (2016), “Pristrii dlia kultivatsii plavaiuchikh vodianikh roslin” [Appliance for cultivation of floating water springs], UA, 111265.  Поступила в редколлегию 5.10.2017 Одобрена к печати 16.11.2017  Відомості про авторів: Печерська Анна Іванівна кандидат технічних наук старший науковий співробітник кафедри Харківського національного університету радіоелектроніки, Харків, Україна https://orcid.org/0000-0001-7069-0674 e-mail: anna.pecherska@nure.ua Information about the authors: Pecherska Аnna Сandidate of Technical Sciences Senior Research Associate of Department of Kharkiv National University of Radio Electronics, Kharkiv, Ukraine https://orcid.org/0000-0001-7069-0674 e-mail: anna.pecherska@nure.ua 101 https://orcid.org/0000-0001-7069-0674 https://orcid.org/0000-0001-7069-0674 Системи обробки інформації, 2017, випуск 5 (151) ISSN 1681-7710 Висоцька Олена Володимирівна доктор технічних наук доцент професор кафедри Харківського національного університету радіоелектроніки, Харків, Україна https://orcid.org/0000-0003-3723-9771 e-mail: olena.vysotska@nure.ua Vуsotska Olena Doctor of Technical Sciences, Associate Professor Professor of Department of Kharkiv National University of Radio Electronics, Kharkiv, Ukraine https://orcid.org/0000-0003-3723-9771 e-mail: olena.vysotska@nure.ua Григор'єв Олексій Якович кандидат ветеринарних наук професор завідувач кафедри Харківської державної зооветеринарної академії, Харків, Україна https://orcid.org/0000-0002-9726-4154 e-mail: agrigoriev.zoo@gmail.com Grigoriev Alexey Candidate of Veterinarian Sciences Professor Head of Department of Kharkiv State Zoological and Veterinarian Academy, Kharkiv, Ukraine https://orcid.org/0000-0002-9726-4154 e-mail: agrigoriev.zoo@gmail.com Радзішевська Євгенія Борисівна кандидат фізико-математичних наук доцент доцент кафедри Харківського національного медичного університету, Харків, Україна https://orcid.org/0000-0001-9149-7689 e-mail: radzishevska@ukr.net Radzishevska Yevheniia Candidate of Physics and Mathematics Sciences Associate Professor Senior Lecturer of Department of Kharkiv National Medical University, Kharkiv, Ukraine https://orcid.org/0000-0001-9149-7689 e-mail: radzishevska@ukr.net Петренко Андрій Сергійович бакалавр студент Харківського національного університету радіоелектроніки, Харків, Україна https://orcid.org/0000-0003-3255-2961 e-mail: andrii.petrenko@nure.ua Petrenkо Аndrii Bachelor Student of Kharkov National University of Radio Electronics Kharkiv, Ukraine https://orcid.org/0000-0003-3255-2961 е-mail: andrii.petrenko@nure.ua КОМП’ЮТЕРИЗОВАНИЙ АНАЛІЗ ПРОСТОРОВОГО РОЗПОДІЛУ БІОПРОДУКЦІЙНИХ ПРОЦЕСІВ НА ЗОБРАЖЕННЯХ БІОПЛАТО З РОСЛИНАМИ, ЩО ПЛАВАЮТЬ А.І. Печерська, О.В. Висоцька, О.Я. Григор’єв, Є.Б. Радзішевська, А.С. Петренко У статті розглянута проблема визначення просторового розподілу в біоплато ділянок з різним характером біо- продукційних процесів. В якості природної моделі біоплато, в якій роль основних агентів очищення води грають рослини, що плавають, використовувалися зарості Pistia stratiotes. Комп'ютеризований аналіз базувався на використанні мате- матичного апарату дискретного моделювання динамічних систем і обробці цифрових фотографій, отриманих з борту легких безпілотних літальних апаратів. Застосування комп’ютеризованого аналізу просторового розподілу біопродук- ційних процесів на одержаних дистанційно зображеннях тимчасових біоплато з рослинами, що плавають, дозволяє своєчасно діагностувати стани рослинного співтовариства біоплато, що несуть загрозу відмирання водоростей з на- ступним вторинним забрудненням води, а також здійснювати їх дистанційний контроль. Ключові слова: аналіз зображень, біобезпека, біомаса, біоплато, біопродукційні процеси. COMPUTERIZED ANALYSIS OF SPATIAL DISTRIBUTION OF BIOPRODUCTION PROCESSES ON BIOPLATO IMAGES WITH FLOATING PLANTS А. Pecherska, О. Vуsotska, А. Grigoriev, Y. Radzishevska, А. Petrenkо The article considers the problem of determining the spatial distribution in bioplasts of sites with a different nature of bio- production processes. As a natural model of the bioplate, in which the role of the main water purification agents is played by floating plants, thickets of Pistia stratiotes were used. Computerized analysis was based on the use of the mathematical appara- tus of discrete modeling of dynamic systems and the processing of digital photographs obtained from the side of light unmanned aerial vehicles. The nature of bioproduction processes іn an arrayіn of floating plants depended on the amount of nutrients avail- able to plant organisms. The source of these substances was the decomposition of allochthonous organic matter of various bio- genic origin. The comparison was made from the point of view of the distribution of values of the mean square deviation of the index value, the value of which was determined on the basis of the percentage of red green and blue pixels. The use of a comput- erized analysis of the spatial distribution of bioprocessing processes on remotely acquired images of temporary bioplants with floating plants allows timely diagnosis of the state of the plant community of the bioplate, which threaten the dying out of aquatic plants with subsequent secondary water pollution, as well as their remote control. The results of processing images of plant communities presented in this paper create certain prerequisites for the development of methods that allow the prediction of un- desirable for the practical purposes of the functioning of the bioplate the state of the community of floating plants. Keywords: image analysis, biosafety, biomass, bioplate, bioproduction processes. 102 https://orcid.org/0000-0003-3723-9771 https://orcid.org/0000-0003-3723-9771 https://orcid.org/0000-0002-9726-4154 https://orcid.org/0000-0002-9726-4154 https://orcid.org/0000-0001-9149-7689 https://orcid.org/0000-0001-9149-7689 https://orcid.org/0000-0003-3255-2961 https://orcid.org/0000-0003-3255-2961 Алфавітний покажчик Баглай Р.О. .............................76 Бараннік В.В. ..........................62 Бодянський Є.В. .....................47 Борисова Н.В. .......................103 Брацлавська А.Ю. ................... 151 Вербовий C.О. ........................90 Винокурова О.А. ....................47 Висоцька О.В. ........................ 96 Гайдусь А.Ю. .......................167 Герасимов С.В. ........................ 151 Григор'єв О.Я. ........................96 Деденок В.П. ............................ 5 Дорофєєв Ю.І. ........................82 Євсєєв С.П. ...........................109 Животовський Р.М. ............... 16 Жук О.Г. ................................. 16 Жук П.В. ................................. 16 Зубрецька Н.А. ........................ 158 Зубрицький Г.М. ..................... 151 Каліберда Л.М. .....................167 Карлов Д.В................................ 5 Кобилін І.О. ............................47 Кобилін О.А. ..........................47 Ковтун М.Г. ..........................130 Кошелєва О.Б. ..........................158 Красиленко В.Г. .....................55 Лубко Д.В. ............................ 138 Молодецька-Гринчук К.В. ..122 Нікульченко А.О. ................... 82 Орленко В.М. .........................26 Пелешко Д.Д. .........................47 Петренко А.С. .........................96 Печерська А.І. ........................96 Пєвцов Г.В. ...............................5 Пилипенко Ю.М...................... 158 Проніна О.І. ............................39 Радзішевська Є.Б. ...................96 Рєзников Ю.В. ..........................5 Сокотун Ж.В. .......................... 158 Сотніков О.М. ........................ 32 Спольник О.І. ...................... 167 Тарасенко Д.А. ...................... 62 Таршин В.А. .......................... 32 Тимочко О.І. ........................ 151 Тимочко О.О. ....................... 151 Чернявський О.Ю. .................. 5 Шабанова-Кушнаренко Л.В. 103 Шаров С.В. .......................... 138 Шевченко А.В. .................... 145 Шевченко В.Л. ..................... 145 Шишацький А.В.................... 16 Щебланін Ю.М. ................... 145 Ясечко М.М. .......................... 32 Яцковська Р.О. ...................... 55 Яцковський В.І. ..................... 55 НАУКОВЕ ВИДАННЯ СИСТЕМИ ОБРОБКИ ІНФОРМАЦІЇ ЗБІРНИК НАУКОВИХ ПРАЦЬ Випуск 5 (151) Відповідальний за випуск Г.М. Зубрицький Комп`ютерна верстка В.В. Кірвас Комп’ютерний дизайн обкладинки І.В. Ільїна Техн. редактор В.В. Кірвас Коректор Н.К. Гур’єва Формат 6084/8 Ум.-друк. арк. – 19,99 Підписано до друку 21.12.2017 Свідоцтво про державну реєстрацію друкованого засобу масової інформації КВ № 22357 – 12257ПР від 30.09.2016 р. Ціна договірна Тираж 150 пр. Зам. 1221-17 Адреса редакції: 61023, Харків-23, вул. Сумська, 77/79 тел. (057) 704-91-97, (067) 998-02-70 e-mail: red@hups.mil.gov.ua red.hnups@gmail.com Видавництво Харківського національного університету Повітряних Cил імені Івана Кожедуба Свідоцтво суб’єкта видавничої справи ДК № 5370 від 30.06.2017 р. Адреса видавництва: 61023, Харків-23, вул. Сумська, 77/79 Віддруковано з готових оригінал-макетів у друкарні ФОП Петров В.В. Єдиний державний реєстр юридичних осіб та фізичних осіб-підприємців. Запис № 24800000000106167 від 08.01.2009 р. 61144, Харків, вул. Гв. Широнінців, 79в, к. 137 тел. (057) 778-60-34 e-mail: bookfabrik@mail.ua _01_Титул+Змист _015_А.И. Печерская, Е.В. Высоцкая, А.Я. Григорьев, Е.Б. Радзишевская, А.С. Петренко _03_Алфавитка