Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://repo.knmu.edu.ua/handle/123456789/30075
Название: Количественный анализ скелетонированных томографических изображений мозжечка человека
Авторы: Марьенко, Наталья Ивановна
Ключевые слова: мозжечок
головной мозг
белое вещество
магнитно- резонансная томография
скелетонирование
Дата публикации: 2021
Издательство: Вітебський державний ордена дружби народів медичний університет, республіка Білорусь
Библиографическое описание: Марьенко Н. И. Количественный анализ скелетонированных томографических изображений мозжечка человека / Н. И. Марьенко // Актуальные проблемы современной медицины и фармации : материалы 73-й научно-практической конференции студентов и молодых учёных, Витебск, Республика Белорусь, 21–22 апреля 2021 г. / Витебский государственный медицинский ун-т. – Витебск, 2021. – С. 75–78.
Краткий осмотр (реферат): Цель исследования – определить количественные параметры скелетонированных цифровых изображений магнитно-резонансных томограмм (МРТ) мозжечка человека и изучить закономерности их индивидуальной изменчивости. Методика. Проведен количественный анализ скелетонированных изображений магнитно-резонансных томограмм мозжечка 30 человек возрастом 18-30 лет. Результаты. Средние значения параметров были следующими: количество ветвей – 120,03±4,70 (67÷168), количество соединений ветвей – 60,60±2,55 (30÷86), количество конечных точек ветвей – 40,83±1,50 (28÷58), средняя длина ветви – 4,02±0,08 мм (3,19÷5,10 мм), максимальная длина ветви – 12,98±0,43 мм (7,93÷16,59 мм). Заключение. Анализ скелетонированных изображений позволяет оценить строение белого вещества мозжечка на МР томограммах и может быть использован для диагностики различных заболеваний мозжечка и других структур головного мозга.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://repo.knmu.edu.ua/handle/123456789/30075
Располагается в коллекциях:Наукові роботи молодих вчених. Кафедра гістології, цитології та ембріології



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.